Мы используем файлы cookie. Чтобы улучшить работу сайта и предоставить вам больше возможностей. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования cookie.

Создали Shazam для видео. Мобильное приложение распознаёт фильм и показывает товары из найденного фрагмента.

Разработка ML-модели для определения товаров на видео

Разработали мобильную ML-систему, которая распознаёт видео в реальном времени, находит фильм и показывает связанные с кадром товары.

Мобильная история распознанных фильмов и связанных товаров
Пайплайн детекции экрана и преобразования кадра в эмбеддинг
Схема сопоставления кадров пользователя с векторами в базе Milvus
Amiga и AGIMA.AI в синергии заточены под быстрый запуск MVP-версий. Заказчик получил полностью работающее мобильное приложение.
Дмитрий ТарасовCEO Amiga
Автоматическое пополнение базы видео через Datapipe и Milvus
Выдача описания фильма и товаров после распознавания сегмента

Результаты

150

фильмов распознаёт подготовленная модель

200

миллисекунд занимает обработка одного кадра в реальном времени

2,4

секунды занимает распознавание фильма и товаров

96%

точность распознавания видео

Команда AGIMA.AI

Анна Закутняя

ML-инженер

Андрей Татаринов

CEO AGIMA.AI

Александр Козлов

Machine Learning Developer

Команда Amiga

Дмитрий Тарасов

CEO

Загружаем чат