Создали CDP и ML-модели для BelkaCar. Помогли прогнозировать спрос, снижать простой автомобилей и формировать персональные предложения.
Собрали Customer Data Platform и ML-модели, которые прогнозируют спрос на автомобили, помогают снижать простой и формировать персональные предложения для водителей.
Результаты
6000
автомобилей в сервисе на момент проекта
1,5
миллиона пользователей в Москве и Сочи
100+
параметров для точной сегментации аудитории
Что получила BelkaCar
Маркетинговые эксперименты
Быстрый запуск акций и проверка гипотез на выбранных сегментах.
Гибкие тарифы
Настройка тарифных сеток по регионам и работа с лояльностью.
A/B-тесты
Проверка моделей стимулирования поездок.
Меньше простоя
Перемещение автомобилей в локации с прогнозируемым спросом.
Команда AGIMA
Андрей Татаринов
Тимлид проекта
Бадма Онтаев
Ведущий аналитик
Алексей Ланских
Аналитик
Ольга Татаринова
Руководитель проекта
Сергей Гордеев
Ведущий архитектор и аналитик проекта
Алексей Андреев
Аналитик
Евгения Заворина
ML-инженер
Команда BelkaCar
Илья Качалин
Head of ML
Иван Никитин
CPO