Научили FORMEL Skin оценивать рекламу после первой покупки. ML-модель прогнозирует LTV до завершения длинного клиентского цикла.

Построили сквозную аналитику и ML-модель, которая прогнозирует LTV после первой покупки и помогает оценивать рекламные кампании до завершения длинного клиентского цикла.

Исходный маркетинговый отчет FORMEL Skin до добавления прогноза LTV

Отчет FORMEL Skin с прогнозом LTV и оценкой окупаемости рекламных кампаний

Проект в цифрах

евро стоит месяц персонального лечения по подписке

года может длиться клиентский цикл

покупки достаточно для первого прогноза LTV

Решение

Сквозная аналитика

Связали рекламные расходы и клики с покупками пользователей

ML-модель

Добавили прогноз LTV в рабочий маркетинговый отчет

Команда проекта

AGIMA.AI

Аналитика, моделирование и разработка ML-решения

FORMEL Skin

Маркетинговая экспертиза и данные подписного сервиса