Заявки копятся, договоры ждут проверки, отчёты собираются вручную — повторяемая работа съедает часы команд. Мы создаём под такие задачи ИИ-агентов: они находят данные, готовят результат и передают человеку только то, что требует его решения. В AGIMA агенты работают во всех отделах компании, а наработки собраны в каталог из более чем сотни собственных навыков.
Объедините ИИ-решения компании в единую систему
В центре системы — корпоративная библиотека агентов, навыков и готовых наборов для разных команд. Вместо ссылок, промптов и скриптов в личных папках сотрудники получают единую точку входа: можно найти решение по задаче, понять его назначение и использовать повторно.
Корпоративный каталог помогает видеть, какие сценарии уже созданы, не заказывать одну автоматизацию несколько раз и развивать общие компоненты вместе с процессами компании.
Создавайте агентов для сквозных процессов
ИИ-агент получает цель, собирает контекст и связывает несколько шагов в один сценарий. Например, он может разобрать входящую заявку, дополнить данные, подготовить карточку в CRM, подобрать материалы для ответа и передать менеджеру решение на подтверждение.
По такому же принципу можно проектировать агентов для поддержки, закупок, финансов, HR, работы с документами, проектной координации, маркетинга и разработки. Состав действий, систем и точек участия человека определяется для каждого процесса отдельно.
| Функция | Примеры агентов и навыков |
|---|---|
| Продажи | Разобрать заявку, дополнить карточку клиента, подготовить материалы и следующий шаг |
| Маркетинг | Провести исследование, подготовить контентный материал, собрать данные для анализа кампании |
| Поддержка | Классифицировать обращение, найти контекст, подготовить ответ и направить запрос по правилам |
| Финансы | Извлечь данные из документов, проверить обязательные поля, подготовить сверку или отчёт |
| Закупки и право | Сравнить условия, проверить комплектность, собрать замечания и передать спорные пункты специалисту |
| HR | Ответить по внутренней базе знаний, подготовить материалы для адаптации, обработать типовой запрос сотрудника |
| Проектная работа | Выделить решения и сроки из встречи, обновить задачи, собрать статус по проекту |
| Разработка | Исследовать кодовую базу, проверить изменения, подготовить тестовые сценарии и документацию |
Упаковывайте повторяемые задачи в навыки
Не каждой задаче нужен отдельный большой агент. Навык решает конкретную операцию по согласованному сценарию: классифицирует письмо, извлекает данные из документа, проверяет обязательные условия, готовит отчёт, создаёт задачу или собирает материалы из базы знаний.
Один и тот же навык можно подключать к разным агентам и процессам. Команда улучшает общий компонент один раз, а обновлённая логика становится доступна всем сценариям, где он используется.
Работайте с помощниками в привычном контуре
Агенты подключаются к системам, где команда уже ведёт работу: корпоративному мессенджеру, CRM, трекеру, почте, документам и внутренним сервисам. Сотрудник ставит задачу привычным способом, а агент получает нужный контекст, готовит результат и выполняет только разрешённые действия.
Выкатывайте промпты и агентов как код — с версией, проверкой и откатом
Промпты и конфигурации агентов лежат в репозитории, а не в админке: у каждой правки есть автор, дата и номер версии. Изменение идёт через тот же конвейер доставки, что и код продукта, и так же откатывается на предыдущую версию, если в продакшене что-то пошло не так.
Измеряйте качество ответов до выката, а не по жалобам пользователей
Набор проверочных сценариев с эталонными ответами прогоняется при каждом изменении промпта, модели или инструкции агента. Результат сравнивается с предыдущей версией: где качество выросло, где просело, какие сценарии сломались. Выкат останавливается, если проверка не пройдена.
Меняйте модель и провайдера, не переписывая продукт
Запросы к моделям идут через единую точку входа, которая говорит с продуктом на стандартном протоколе. Смена модели или провайдера настраивается на уровне маршрутизации и не требует изменений в коде: продукт продолжает обращаться по тому же адресу. Простые запросы уходят на дешёвую модель, сложные — на дорогую.
Держите ИИ-контур внутри периметра компании
Данные и вычисления размещаются на ваших мощностях: шифрование при хранении и передаче, данные подразделений изолированы друг от друга. Агент работает от имени сотрудника и с его правами — что недоступно человеку, недоступно и агенту, который выполняет его запрос.
На входе стоят проверки против подмены инструкций: попытка спрятать команду внутри письма, документа или тикета не превращается в действие агента. Контур безопасности проверяется по расписанию, а не после инцидента.
Чувствительные данные не уходят за периметр даже при работе с зарубежными моделями: шлюз распознаёт персональные данные, ключи и реквизиты и обезличивает их (152-ФЗ). Подробнее о настройке безопасности ИИ-решений — на отдельной странице.
В каких ситуациях к нам приходят
- Прототип уже работает, но его нужно вывести в продакшен.
- Решения для ИИ живут в личных чатах, история изменений не ведётся.
- Качество ответов упало — непонятно, после какого изменения.
- Расход на модели растёт — неясно, кто и на что тратит.
- Данные нельзя отправлять во внешние сервисы, а ИИ-решение нужно.
- Новую модель выбирают на глаз, без проверочных прогонов.
- У агента есть доступ к корпоративным системам, и служба безопасности задаёт вопросы о правах.
Когда начинать рано:
- процессы не описаны и у задач нет владельца со стороны бизнеса;
- к системам и данным пока нет управляемого доступа;
- ожидается, что ИИ «сам всё сделает» без вовлечения команды.
Как можно работать вместе
| Формат | Когда подходит |
|---|---|
| Разовый аудит ИИ-контура | Есть работающие ИИ-решения, нужно понять, как они версионируются, во что обходятся и какие данные получают |
| Проект под ключ | Нужно вывести конкретное ИИ-решение из прототипа в продакшен с измеримым качеством |
| Выделенная команда | Разработка ИИ-функций идёт внутри вашей команды, не хватает инженеров по эксплуатации моделей |
| Сопровождение по SLA | Решение работает, нужна постоянная эксплуатация: мониторинг качества, обновление моделей, реакция на инциденты |
Разложим ваши повторяемые процессы на агентов и навыки и предложим, с чего начать.
Другие услуги
3
ИИ-трансформация
Проводим аудит процессов, находим точки роста, внедряем безопасные ИИ-решения и обучаем команду работать с ними.
AGIMA AI Security
Единый шлюз к языковым моделям, деперсонализация данных, контроль прав агентов и журнал решений для службы безопасности.
AGIMA SiteOS
Создавайте и обновляйте страницы, запускайте продукты и поддерживайте сайт в актуальном состоянии без технических знаний.