Стажёр AI-разработчик
Стажировка в R&D-команде AGIMA: full-stack-задачи и разработка внутренних AI-инструментов.
В AGIMA есть внутренний R&D, который собирает AI-инструменты для команды и продуктов компании. Сейчас ищем в команду стажёра-вайбкодера. Full-stack-задачи бывают и на бэке, и на фронте, иногда в одном тикете.
Точно понадобится — голова, любопытство и привычка доводить дело до прода с помощью AI-агентов.
Точно не понадобится — глубокая специализация в одной области.
Что предстоит делать
писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами;
допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды;
собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук;
делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы;
поднимать сервисы в нашей инфраструктуре, привязывать домены, чинить мониторинг;
конкретный микс задач под ваши сильные стороны и интересы, а слабые прокачаем с менторами.
Что нам важно
ваше знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимаете, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP. Если на эти слова не реагируете — пока рано;
базовый код: можете прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение;
Linux, Docker, Git на уровне «не теряюсь в терминале»;
самостоятельность как принцип: задачу декомпозируете и двигаете сами, ментор — для архитектурных вопросов и ревью, а не для пошагового сопровождения;
английский на уровне чтения документации.
Будет плюсом
Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui;
Python / Node.js на уровне «писал свои сервисы»;
n8n, DeepResearch, опыт деплоя и работы с CI/CD;
Figma → код, базовое SEO.
Не пугайтесь, если из этого знаете половину — вторую половину доберёте по ходу.
Что мы предлагаем
возможность зайти в AI-разработку на старте рынка, когда направление быстро растёт, а сильная практическая экспертиза только формируется;
реальные задачи вместо учебных песочниц: вы будете работать с AI-инструментами, которые помогают автоматизировать процессы, ускорять работу команд и искать новые продуктовые решения;
опыт в R&D-команде: рядом будут люди, которые каждый день экспериментируют с AI, проверяют гипотезы и внедряют рабочие решения в компании;
доступ к ведущим AI-инструментам и подпискам за счёт компании; обучение через практику, внутреннюю экспертизу и специализированные курсы;
вознаграждение на время стажировки: 4 000 ₽ в месяц.